對(duì)紋理,形狀特征提取,相關(guān)反饋算法進(jìn)行了研究.利用熵進(jìn)行紋理特征提取,利用具有平移,旋轉(zhuǎn)不變性的離散函數(shù)的七個(gè)不變矩進(jìn)行形狀特種提取,利用相似性度量函數(shù)進(jìn)行圖像的相識(shí)度匹配,根據(jù)用戶(hù)反饋調(diào)整查詢(xún)對(duì)象和權(quán)重進(jìn)行新的檢索.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,應(yīng)用反饋算法后,可明顯提高基于內(nèi)容的圖像檢索的準(zhǔn)確率.